9月26日，1946伟德国际源自英国邀请西安科技大学李爱国教授，开展“基于深度学习的超声金属制品识别研究”专题讲座。学院院长李乃乾及相关专业师生代表100余人参加。
李爱国教授作为智能信息处理与传感器网络技术领域专家，重点介绍了其团队在深度学习与超声检测融合方面的研究成果。团队通过短时傅里叶变换将超声信号转换为时频谱图，并采用优化的视觉Transformer模型进行自动识别，识别准确率提升至97%以上，有效克服了传统CNN模型参数多、训练慢的局限。
讲座中，李教授结合数据中心精密构件检测、石油管道实时监测等案例，展示了该技术的应用前景。在交流环节，师生围绕模型轻量化、数据集构建等问题展开讨论。
最后，院长李乃乾总结指出，本次讲座为学院在通信工程、人工智能等专业的教学与科研提供了重要参考。据悉，双方已初步达成研究生联合培养及共建实验室的合作意向，后续将推动超声检测技术的产业化应用。
